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IA pour le marketing

Pourquoi vos influenceurs IA ressemblent à des poupées en plastique

Les mannequins générés par IA peuvent sembler techniquement irréprochables, et pourtant quelque chose cloche. Ils ont une perfection cireuse : la peau est trop lisse, les cheveux tiennent comme un casque et des visages symétriques affichent un regard beau mais vide. Et si le réalisme ne venait pas de l’ajout de détails, mais de la capacité à parler le langage que le modèle d’image comprend lui-même ?

Par EpicflarePublié le Mis à jour le 5 min de lecture

Partie 1 : le diable est dans les détails (et les imperfections)

Pour gagner en réalisme, l’objectif est de contrer la tendance par défaut du modèle à idéaliser la réalité. Tout commence par une description précise de ce qui, justement, nous rend humains.

Avant : femme générée par IA tenant un pot de crème pour le visage, la peau trop lisse, comme retouchée à l’aérographe, sans texture visible.
Avant : une perfection sans viePeau lisse, retouchée à l’aérographe, sans texture visible ni imperfections naturelles.
Après : femme générée par IA tenant un tube de nettoyant, avec une texture de peau naturelle, des pores visibles et des taches de rousseur.
Après : des traits physiques naturelsPores visibles, texture naturelle et ces légères imperfections qui rendent une peau crédible.

Peau, pores et autres caractéristiques physiques

Plutôt qu’une « peau réaliste » générique, décrivez dans le prompt la texture et le caractère de la peau d’une personne bien vivante.

  • Soyez explicite sur la texture : utilisez des prompts comme Natural skin texture with visible facial pores (texture de peau naturelle, pores visibles), en précisant à quel point les pores sont marqués. Ajoutez des détails comme a light dusting of noticeable freckles across the nose and cheeks (quelques taches de rousseur bien visibles sur le nez et les joues), a healthy, moisturized sheen and specular highlights (l’éclat sain d’une peau hydratée, avec des reflets spéculaires), voire subtle, realistic skin folds around the midsection for authenticity (de légers plis de peau réalistes au niveau de la taille, pour plus d’authenticité). Le modèle dépasse ainsi la surface plane et sans défaut.
  • Assumez l’asymétrie : une symétrie parfaite trahit souvent un visage généré par IA. Demandez explicitement natural asymmetry in facial features (une asymétrie naturelle des traits). Aucun visage humain n’est parfaitement symétrique, et ce petit détail peut faire une différence notable.
  • Demandez des expressions authentiques : un sourire figé paraît sans vie. Décrivez une émotion sincère qui anime tout le visage. Par exemple, a joyous, wide smile with eyes crinkling at the corners (un large sourire joyeux, les yeux plissés aux coins) est plus crédible qu’un simple « sourire ». L’expression est ainsi reliée à une réaction physique, musculaire.
  • Et tout le reste : la même approche s’applique à tous les autres détails physiques, des cheveux aux ongles, en passant par les rides, les sourcils, les dents et le nez.

Utiliser les prompts négatifs comme garde-fous

Vous dites à l’IA ce qu’elle doit créer ; il est tout aussi utile de lui dire ce qu’elle doit éviter. Lorsque le modèle les prend en charge, les prompts négatifs aident à se prémunir contre la vallée de l’étrange (uncanny valley). Voyez-les comme une liste de règles qui empêchent le modèle de revenir par défaut à son état « parfait ».

Votre prompt négatif peut énumérer ce qu’il faut éviter :

  • Pas de peau parfaite : (unrealistic skin texture, plastic skin, porcelain skin, wax skin, airbrushed, smooth, glossy, retouched, photoshop, flawless)
  • Pas de traits de poupée : (plastic, waxy, doll-like, mannequin-like), (vacant stare, empty eyes, lifeless eyes, dead eyes, glassy eyes, rendered eyes)
  • Pas d’expressions artificielles : (frozen face, static expression, stiff expression, forced smile, insincere expression)
  • Pas de cheveux façon perruque : (helmet hair, wig-like, stiff, solid, perfectly coiffed, symmetrical hairstyle)
  • Pas de visage parfait : (perfectly symmetrical face, flawless, beautiful)

En rejetant ces artefacts numériques, vous orientez l’IA vers un résultat plus ancré dans le réel et plus authentique.

Partie 2 : parler le langage de la photographie

Arrêtez de demander à l’IA de créer une « image photoréaliste » et commencez à lui dire comment la photo a été prise. D’après notre expérience, c’est le changement le plus utile que vous puissiez apporter à votre prompting.

De nombreux modèles d’IA de génération d’images sont entraînés sur de très vastes collections d’images issues d’internet, souvent accompagnées de légendes et de descriptions qui mentionnent l’appareil, l’objectif, la pellicule et le style. Un modèle peut ainsi associer tel objectif ou telle pellicule à un rendu particulier. Les termes génériques comme « hyperréaliste » tendent à être moins efficaces, car beaucoup d’images ainsi qualifiées sont des images de synthèse (CGI) ou des photos fortement retouchées.

Pour vous rapprocher du réalisme, ancrez votre prompt dans la pratique réelle de la photographie.

Avant : homme généré par IA à une table de café, avec un téléphone et un café, dans un plan léché et cinématographique à l’éclairage spectaculaire.
Avant : le problème du « photoréalisme »Plan cinématographique, lumière épique et impression d’irréalité.
Après : homme généré par IA à une terrasse de café, avec un café et un journal, sur une photo prise sur le vif en lumière naturelle, l’expression détendue.
Après : un prompting centré sur la photographieUne photographie naturelle et authentique, qui semble ancrée dans la vie réelle.

Citer des appareils, des objectifs et des pellicules précis

Cette approche s’appuie sur les associations que le modèle a apprises. Au lieu de demander un « arrière-plan flou », indiquez l’objectif qui le produit.

  • Des objectifs pour la profondeur et le caractère :
    • DSLR, 85mm lens, f/1.8 : oriente le modèle vers la compression de l’arrière-plan et la faible profondeur de champ d’un objectif portrait classique.
    • Leica Summicron-M 35mm f2 ASPH : évoque le rendu net et spontané d’un objectif haut de gamme de photo de rue.
  • Des pellicules pour la texture et la couleur :
    • Kodak Portra 800 film, slightly shaky, unfiltered : ne se contente pas de demander un look rétro ; il oriente le modèle vers le rendu des couleurs, le grain et la chaleur associés à cette pellicule bien connue. « Slightly shaky, unfiltered » (légèrement bougé, sans filtre) ajoute une part d’erreur humaine.
    • Cinestill 800T : peut ajouter un effet de « halation », un léger halo rouge autour des hautes lumières, caractéristique de cette pellicule. C’est une imperfection que vous n’obtiendriez pas en demandant la « perfection ».
    • Polaroid camera, natural light : évoque les couleurs douces, légèrement délavées, et le charme familier d’une photo instantanée.

Miser sur l’authenticité amateur

Parfois, la photo la plus réaliste est celle qui n’a rien de professionnel. Orientez l’IA vers une esthétique de contenu généré par les utilisateurs (UGC) ou de réseaux sociaux.

Exemple de prompt

Extremely unremarkable iPhone shot, framing—just a careless snapshot, uneven light. Angle is amateur, the composition nonexistent, the overall, Effect is aggressively mediocre

(en substance : une photo d’iPhone tout à fait banale, prise sur le vif, à la lumière inégale ; un angle d’amateur, aucune composition, un résultat volontairement médiocre)

Ce prompt demande explicitement à l’IA d’éviter une composition et un éclairage professionnels, ce qui tend à produire une image qui semble saisie par une vraie personne, dans un vrai moment de vie.

En faisant passer vos instructions de ce que vous voulez voir (« une femme réaliste ») à la façon dont la photo a été prise (« une photo spontanée sur pellicule Kodak Portra 800 avec un objectif de 35 mm »), vous donnez à l’IA des repères techniques précis, qui renvoient à des exemples photographiques réels. C’est souvent ce qui sépare une jolie peinture numérique d’une photo qui semble vraie.

La prochaine fois que vous voudrez créer un mannequin réaliste, retenez ceci : partez de l’imperfection, éloignez l’IA de la perfection et, surtout, dites-lui quel appareil photo utiliser.

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